Información del artículo en conferencia

Information-Geometric Selection in T-Cell Receptor Cascades How Noise Shapes Ligand Discrimination

J. Iribas-De-la-Puerta, M. Castro

XXVI Congreso de Física Estadística - FisEs'26, Tarragona (España). 14-16 octubre 2026

Resumen divulgativo:

Las células T deben distinguir en segundos antígenos peligrosos de inofensivos. Este trabajo modela la señalización del receptor como un proceso de inferencia bayesiana y muestra que existe una duración óptima del contacto celular que maximiza la información y afina la discriminación.

Fecha de publicación: 14-oct-2026

Cita:
J. Iribas-De-la-Puerta, M. Castro, "Information-Geometric Selection in T-Cell Receptor Cascades How Noise Shapes Ligand Discrimination", presentado en XXVI Congreso de Física Estadística - FisEs'26, Tarragona, España, 14-16 octubre 2026

Líneas de investigación:

Modelos matemáticos e Inteligencia Artificial aplicados al sector de la salud
Inteligencia Artificial Probabilística e Inferencia Bayesiana
Modelos Matemáticos y Causales

Grupos de investigación:

Instituto de Investigación Tecnológica (IIT)
Dinámica No Lineal

ODS:

Objetivo 3: Salud y bienestar

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